图书介绍

从信息爆炸到智能知识管理【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

李兴森，石勇，张玲玲著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030273154
出版时间：2010
标注页数：167页
文件大小：17MB
文件页数：179页
主题词：人工智能－应用－管理学

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图书目录

第1章绪论1

1.1信息时代背景下的知识管理和数据挖掘1

1.2知识管理和数据挖掘在应用中遇到的问题2

1.3智能知识管理研究的意义5

1.4本书的框架与内容5

第2章信息爆炸与知识获取方式变迁8

2.1信息爆炸与知识管理现状综述8

2.1.1信息爆炸及其成因8

2.1.2知识获取方式及知识管理研究对象的变迁12

2.1.3知识管理模式的研究现状20

2.1.4知识管理技术和工具26

2.1.5本节小结29

2.2数据挖掘的研究综述——数据挖掘及其对知识管理的影响30

2.2.1数据挖掘过程30

2.2.2数据挖掘算法33

2.2.3数据挖掘的研究领域分析35

2.2.4数据挖掘获取的知识的特点36

2.2.5数据挖掘在应用中面临的问题37

2.2.6本节小结38

2.3智能知识管理的研究现状38

2.3.1智能的概念及其实现途径38

2.3.2机器学习的策略39

2.3.3智能知识管理相关研究综述42

2.4本章小结47

第3章智能知识管理的理论框架49

3.1智能知识管理的相关概念49

3.1.1基本概念49

3.1.2数据挖掘新视角下的知识分类51

3.1.3智能知识的定义及分析53

3.1.4智能知识管理54

3.1.5智能知识管理系统56

3.2智能知识管理的理论基础58

3.2.1认知心理学理论58

3.2.2人工智能理论59

3.2.3复杂性科学与复杂系统理论60

3.2.4系统科学理论61

3.2.5可拓学理论62

3.3数据挖掘与智能知识管理的关系64

3.4智能知识管理的研究框架66

3.4.1智能知识管理的目标66

3.4.2智能知识管理的研究框架67

3.4.3智能知识管理的方法和路径70

3.5智能知识管理的关键技术72

3.5.1获取智能知识的新的数据挖掘算法技术72

3.5.2具有记忆能力的智能知识表达技术72

3.5.3主动进化的智能知识的自我审计技术73

3.5.4具备社会性的智能知识通信与推理技术73

3.5.5基于情景识别的智能知识主动推送技术73

3.6智能知识管理支撑条件的构建73

3.6.1管理原则：结果导向，客户价值，持续发展74

3.6.2项目管理流程与制度74

3.7本章小结76

第4章智能知识的直接获取技术77

4.1智能知识获取的数据准备77

4.1.1数据集的类型分析及选取策略77

4.1.2内部数据转换的可拓策略分析78

4.1.3数据转换措施80

4.2获取智能知识的转化规则挖掘算法82

4.2.1转化规则挖掘的理论分析83

4.2.2转化规则获取的方法85

4.2.3获取转化规则的挖掘算法及实现步骤87

4.3获取智能知识的可拓分类算法89

4.3.1 MCLP分类原理90

4.3.2可拓分类的概念92

4.3.3可拓分类的实现框架92

4.3.4可拓分类的算法设计93

4.3.5可拓分类的结果示例96

4.4小结与展望97

第5章智能知识管理的间接实现模式98

5.1原始知识的获取方法及表现形式98

5.2从原始知识到智能知识的转化99

5.3智能知识的孵化过程101

5.4智能知识的表达与存储103

5.4.1常用的知识表达方式103

5.4.2元知识与情景知识105

5.4.3基于基元的智能知识表达108

5.4.4智能知识的存储116

5.5智能知识的审计117

5.5.1知识审计的概念117

5.5.2知识审计的方法118

5.5.3智能知识的自我审计技术119

5.6智能知识的推理机制122

5.6.1知识推理方法122

5.6.2智能知识的推理机制124

5.6.3智能知识的推理算法126

5.7本章小结128

第6章智能知识管理系统设计129

6.1智能知识的生命周期分析129

6.2系统需求分析130

6.3智能知识管理系统的整体架构131

6.4智能知识管理系统的软件架构及组件划分134

6.5智能知识管理系统的功能概要设计135

6.6本章小结139

第7章智能知识管理模式的应用140

7.1智能知识应用的一般流程140

7.2智能知识的应用实例142

7.2.1应用背景142

7.2.2智能知识的应用过程143

7.2.3效果分析145

7.3智能知识管理模式的初步应用146

7.4本章小结148

第8章总结与展望149

8.1研究结论149

8.2对后续研究的展望150

参考文献151

附录知识管理和数据挖掘研究论文统计165

后记167